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Corsi complementari

PROGRAMMAZIONE PYTHON CON FONDAMENTI DI DATA SCIENCE E INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Iscrizioni: dal 25-09-2025 alle ore 12:00 del 02-10-2025
Iscrizioni aperte
Invia candidatura
Lingua: INGLESE, ITALIANO
Sede: MILANO CITTÀ STUDI
Area tematica: Strumenti|Tecnologia e società
Laboratorio progettuale Seminari Laboratorio informatico Didattica frontale
Docente responsabile
PIETRO PINOLI
CCS proponenti
Ingegneria Biomedica
CFU
1
Ore in presenza
19
Prerequisiti
Nessuna
N° max studenti
50
Criteri di selezione
Ordine di registrazione
Parole chiave:
Data science, MACHINE LEARNING, PYTHON, artificial intelligence
Tag
Informatica, Intelligenza artificiale, Software, Salute e scienze della vita

Descrizione dell'iniziativa

Obiettivi

  • Introdurre sintassi, paradigmi e best practice di Python dal terminale alla programmazione aoggetti.
  • Sviluppare capacità di problem-solving algoritmico applicando strutture dati, funzioni, classi elibrerie scientiche.
  • Fornire un primo toolkit per Data Science (NumPy, Pandas, Matplotlib) e un assaggio di deeplearning (PyTorch).
  • Abituare a un workow professionale: Linux/WSL, virtual-env, VS Code, versionamento Git.
  • Potenziare soft-skills: lavoro di squadra, gestione di progetto, public speaking tecnico.

Strumenti didattici
  • Ambiente: WSL+Ubuntu, any Linux Distribution, MacOS Terminal, VS Code con estensioni Python/Git.
  • Stack: Python > 3.10, gestione dipendenze, NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch (intro), Markdown per i report.
  • Metodologia: lezioni brevi alternate a micro-challenge; sessioni hands-on, CulturePill (pillole su etica, storia e community open-source, progetti Python di esperti), seminari.


Periodo di svolgimento

dal Ottobre 2025 a Dicembre 2025

Calendario

06/10/2025 - Lun - 17:30 - 19:30
08/10/2025 - Mer - 17:30 - 19:30
13/10/2025 - Lun - 17:30 - 19:30
22/10/2025 - Mer - 17:30 - 19:30
12/11/2025 - Mer - 17:30 - 19:30
19/11/2025 - Mer - 16:30 - 19:30
26/11/2025 - Mer - 17:30 - 19:30
03/12/2025 - Mer - 17:30 - 19:30

Note

Il corso sarò tenuto dallo studente Andrea Tosi, con la supervisione del Prof. Pietro Pinoli. Qiesto corso fa parte delle inziative di formazione dell Biomedical Engineering Association (BEA)